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Essential Math for Machine Learning: Python Edition

课程简介

想要学习机器学习和人工智能,却担心自己的数学基础不够?那么这门课就是为你量身定做的数学基础课程。人工智能算法,是建立在微积分、线性代数、概率、统计和优化等数学原理上的,这门课将会给学习者提供与之相关的必要数学知识。

这门课并不是完整、成体系的数学课程,也无法取代学校的数学课。它更侧重于那些在机器学习研究中会涉及的核心数学概念,旨在帮助没有高数基础的学习者快速入门,或是帮助那些已经离开学校很久的学习者复习已被遗忘的高数知识。

课程收获

完成本课程后,你将熟悉以下数学概念:

  • 方程、函数和图形
  • 差异化和优化
  • 向量和矩阵
  • 统计和概率

基本要求

  • 具备高中数学水平
  • 善于自学,能自行完成课后作业
  1. 课程代码

    DAT256x
  2. 课程开始

  3. 课程结束

  4. 预期课程目标

    Total 36 to 48 hours
选修