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Principles of Machine Learning: Python Edition

关于本课

机器学习的核心技术是借用计算机算力运行预测模型:从过往数据中学习规律,并根据规律预测未来趋势。

在本门课程中,学习者将会学习机器学习的基本概念及应用场景;并有机会通过Python和微软Azure Notebooks动手实操,亲手设计、验证、部署机器学习模型。

课程收获

在完成本节课程之后,你将了解:

  • 数据探索、准备和清理
  • 监督式机器学习原理及常见算法
  • 无监督式机器学习原理及常见算法
  • 如何优化模型,提高模型性能

基础要求

你应该具备以下能力:

  • 基础数学知识(建议前置课程:DAT256x)
  • 基本编程能力(建议前置课程:DAT208x)
  • 善于自学,能将课程中学到的研究方法应用于实际工作中
  1. 课程代码

    DAT275x
  2. 课程开始

  3. 课程结束

  4. 预期课程目标

    Total 36 to 48 hours
选修