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Computer Vision and Image Analysis

课程简介

计算机视觉不仅是一门技术,更是一门艺术 —— 它可以帮我们从海量图像资料中迅速抽取有效信息,再结合生活、生产中的应用场景,即可迸发出无限可能性。

本门课程重在动手实操,学习者将学习使用Python包(例如PIL、Scikit-Image、OpenCV等)进行图像分析,并运用机器学习框架(例如SciKit-Learn、Keras和PyTorch等)完成图像分类、物体检测、语义分割等计算机视觉任务。

课程收获

在完成本节课程之后,你将掌握:

  • 如何使用Python探索、处理并分析图像数据
  • 如何使用机器学习和深度学习技术进行图像分类
  • 如何利用数据增强与迁移学习技术构建更有效的CNN模型
  • 目标检测与语义分析模型

基本要求

  • 了解人工智能领域基础知识(建议前置课程:DAT263x)
  • 熟悉Python代码,具备基本编程能力(建议前置课程:DAT208x)
  • 掌握数据科学基本知识(建议前置课程:DAT203x)
  • 掌握机器学习基本知识(建议前置课程:DAT275x)
  • 掌握深度学习基本知识(建议前置课程:DAT236x)
  1. 课程代码

    DEV290x
  2. 课程开始

  3. 课程结束

  4. 预期课程目标

    Total 12 to 16 hours
选修